در دنیای امروز، کمتر کسی را میتوان یافت که با اصطلاح «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) آشنایی نداشته باشد. همه ما درباره این شاخه از فناوری اطلاعات مطالب و
از هر زاویه که به زندگی روزمره نگاه کنیم؛ متوجه خواهیم شد که آموختن و به کار بستن قواعد و اصول طراحی ماشین هوشمند، بهعنوان یک نیاز روز همواره امری
در سالهای اخیر، زبان برنامهنویسی پایتون به طور گستردهای در طراحی و ساخت برنامههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از عوامل اساسی در توسعه برنامههای مبتنی
بسیاری از مشاغل فناوری اطلاعات که در حال حاضر تقاضای بالایی دارند، عبارت «معمار» (Architect) را در عناوین خود (معمار ابر، معمار شبکه، معمار سازمانی، و غیره) دارند. این معماران
تصور کنید به کودک آموزش می دهید که انواع مختلف میوه ها را تشخیص دهد. شما به آنها یک سیب نشان می دهید و می گویید: "این یک سیب است."
شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network) دستهای دیگر از شبکه های عصبی است. بهصورت خلاصه به این خانواده از شبکهها، شبکه RNN نیز گفته میشود. شبکه عصبی بازگشتی برای پردازش داده سری زمانی (Time
شبکه عصبی LSTM اولین بار توسط Hochreiter و Schmidhuber در سال 1997 معرفی شد. البته، در سالهای بعد این کار توسط بسیاری از افراد بهبود داده شد. شبکه LSTM یک شبکه نسبتا قدیمی
بودن در سمت مدیر شرکت یا مدیر پروژه تنها کافی نیست. هر لیدر یا رهبر خوب نیازمند یکسری از مهارتهای ظریف برای برقراری ارتباطات مثبت با کارمندان و یا اعضای
نرمافزارهای ERP یا برنامهریزی منابع سازمانی این روزها برای مدیریت هزاران کسب و کار در هر اندازه و در هر صنعتی مورد استفاده قرار میگیرند. محبوبیت این نرمافزارها بخاطر این
برای شروع باید بدانید که با استفاده از استاندارد APQC و با تعریف سطوح فرایند میتوان اولین قدم تحلیل فرآیند که شناسایی فرایندها میباشد را انجام داد. بنابراین یک سازمان میتواند با توجه به اهداف